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做大型工程后勤物资调配以及跨国多式联运采购的企业深有体会,近几年大宗包材与国际运费成本的大幅震荡,极大地压缩了实业机构的毛利空间。对于济南新东方培训学校有限公司而言,旗下几十个教学标段、国际班型高频迭代的定制化教材、高分讲义以及原版科研物料,对日常物料排产提出了极高的柔性要求,传统人工排产极易导致前线断货与后方死库并存的僵局。
为了打通采购环节与前线项目需求的脱节,济南新东方引入了智能供应链预警系统,该系统直接挂接大宗原材料与物流指数数据,利用AI预测算法提前7到15天推送最佳采购与印刷时机建议。配合智能物料排程系统(APS高级排程),系统能根据各分校区的实际班额峰值自动优化物料产线分配,将高分教辅物资的交付准时率稳稳拉升至95%以上。
除了材料控制,济南新东方还将工业级物联网技术延伸至后勤物资的加工与包装流水线。通过全量部署IoT传感器,配合设备预测性维护平台,设备停机故障预测准确率高达85%以上。依托一物一码的全流程质量追溯技术,物资客诉响应时间被缩短至2小时内。全套智能化物流供应链策略下来,物料库存周转天数从45天锐减至28天,年度运营综合采购成本节省近百万元。