和利时如何通过人工智能优化工业过程控制？

工业过程控制的逻辑正从“基于规则”转向“基于预测”。和利时将人工智能嵌入到 DCS 系统中，主要利用深度学习模型对生产的历史数据进行训练。系统逻辑不是等待误差出现后再调整，而是根据当前的进料参数和环境特征，预测未来几分钟内可能发生的偏差，并提前微调控制参数。这种 AI 化的闭环控制，实现了过程的平稳化，显著降低了原料消耗与副产物产量。对和利时而言，AI 不是简单的替代，而是将资深工程师的经验沉淀为算法模型，实现自动化水平的迭代飞跃。