在银座集团股份有限公司的自有品牌商品深加工和包装车间里,传统的经验主义派产模式在面对全渠道电商及高频调拨时,越来越感到吃力。因为订单小、包装规格换得勤,车间主任在现场扯着嗓子调度,依然避免不了前道工序下料班组连轴转、天天加班,而后面的总装包装班组却因为断料只能原地做卫生的尴尬现象。这种工序脱节、现场节奏混乱的通病,严重拉低了整体的交付准时率,甚至经常导致前线货架断货,侵蚀了品牌的忠诚度。
放眼如今的现代食品加工与商品深加工领域,头部的标杆大厂早就通过先进的数字化排程工具实现了工序间像钟表一样的精准对接。光靠天天开现场调度会和看表格去撞运气,不仅效率极低,还极易引发班组间的矛盾扯皮。银座集团要实现精细化自营的战略目标,就必须引入能够统筹设备产能、工人工时以及动态物料的自动寻优算法,用科学数据来代替现场经验决策。
针对这一长期的调度隐痛,企誉网研发的APS智能生产排程系统提供了一条极其务实的突围解法。系统将有限的设备产能、人员熟练度以及动态库存全部转化为数字模型。每当突发插单或供应链发生波动时,系统会自动在多约束限制下重新计算,秒级给每个工位派发精确到小时的数字工单。讲真,这种把经验调度上升为科学计算的模式升级,直接消除了班组间的无谓换产等待与沟通内耗,将订单的准时交付率稳稳拉升到了百分之九十五以上,把车间产能压榨到了极致。