工信部印发数据要素应用指引：23个工业场景明确数据采、集、用规范

2026年4月底，工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，为“AI+制造”指明了具体的操作路径。 ###面向20个重点行业探索技术成果产出 本次行动面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，旨在探索场景、模型、智能体、数据集等关键技术成果的产出路径。行动将着力推动模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业

2026年4月，工业和信息化部联合国家发展改革委、生态环境部等五部门印发了《工业产品绿色设计指南（2026年版）》，适应国内外绿色低碳发展的新形势。 ###推进“人工智能+绿色设计”深度融合 新版《指南》明确了11个重点方向，并特别提出要推进“人工智能+绿色设计”。利用AI算法优化产品结构、筛选环保材料、模拟全生命周期碳足迹，将成为未来工业产品设计的重要趋势。 ###开发解决方案与培养专业

为了解决制造业长期存在的“数据孤岛”和模型泛化不足等难题，工信部与国家数据局联合启动了2026年“模数共振”行动。这次行动不是喊口号，而是实打实地面向钢铁、汽车、航空航天等20个重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用、应用产生数据、数据优化模型”的良性飞轮。行动部署了构建行业通识数据集、打造特色智能体等七项重点任务。预计到2026年底，将产出一批高价值的人工智能应用场景与行

2026年4月底至5月，广东省人民政府办公厅正式印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，打响了地方AI落地的第一枪。 ###覆盖7大重点方向与63个具体领域 该方案围绕“人工智能＋”在科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉等7个重点方向展开，细化至63个具体应用领域。广东旨在通过全域全时的AI渗透，巩固其作为全国数字经济高地的领先地位。

打通线上线下孤岛建立统一会员体系安踏在推进DTC（直面消费者）战略中，首要任务是解决渠道割裂问题。通过搭建企业级数据中台，安踏成功整合了数千家直营店、加盟店以及天猫、京东等电商平台的交易数据，建立了统一的One-ID会员识别系统，彻底摸清了真实消费者的全生命周期轨迹。数据反哺供应链实现柔性快反基于中台汇聚的海量消费洞察，安踏实现了从“经验备货”向“数据驱动”的转变。前端销售数据的实时反馈，能够

一、政策核心速览发文单位：国家市场监督管理总局、工信部发布时间：2026年3月1日核心目标：推动工业机器人与人形机器人在食品饮料行业的深度应用。适用对象：食品、饮料、调味品制造企业。关键时间节点：2026年5月1日前提交示范工程申请。二、政策背景与出台原因食品饮料行业用工密集且卫生要求高，2025年行业平均自动化率仅28%，远低于汽车（89%）和电子（76%）。政策聚焦这一“自动化洼地”，结合

品牌推广不是“一锤子买卖”，必须通过数据分析来科学评估策略效果。2026年，企业应重点关注四大核心指标：流量来源，用于判断不同推广渠道（如搜索、社媒）的引流效果；转化率，评估营销内容将访问者变为客户的质量；跳出率，帮助发现落地页内容是否缺乏吸引力；用户停留时间，反映内容的深度与粘性。通过监测这些数据，并结合A/B测试不断优化推广内容与投放时间，企业可以有效解决“预算浪费、效果不可控”的难题。建

一、政策核心速览发文单位：工业和信息化部装备工业二司发布时间：2026年1月10日核心目标：加速机器人精密减速器、伺服电机、控制器的国产化应用。适用对象：采购国产核心零部件的工业机器人与人形机器人整机企业。关键时间节点：2026年全年受理，按月审核。二、政策背景与出台原因2026年国产机器人核心零部件自给率仅45%，高端市场仍被哈默纳科、安川等垄断。为应对国际供应链波动风险，政策通过“应用端补