核电安全智能管控方案：AI筑牢“核安全防线”，引领核电智慧运维新时代

2026年的核电行业，安全是压倒一切的任务。中广核打造的“核电设备智能运维平台”，入选了2025年度国家级智能制造优秀场景。这个案例展示了核电企业如何利用人工智能和大数据技术，实现设备故障的早期预警和精准诊断，保障核电站的安全稳定运行。多源数据融合与状态监测平台集成了DCS、SIS、点巡检等系统的数据，实现了设备运行状态的全面感知。在2026年的实际应用中，平台能实时监测反应堆冷却剂泵、蒸汽发

煤炭作为能源安全的“压舱石”，其智能化升级对保障能源供应至关重要。我们的煤炭智能化生产与安全管控方案，聚焦地质勘探、采掘、洗选、调度、安全管控等典型场景，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策。 核心痛点与对策：针对“安全风险高”，我们稳定获取复杂地质、多工况条件下的工况数据，AI系统可实现少人无人化作业，稳步推进减人、增安、提效。针对“生产效率低”，利用智能模型，实现生产过程智能

高海拔高寒地区的水电工程，面临着建设环境复杂、调度决策难等痛点。我们的水电流域智慧调度运营方案，推动人工智能与传统水文、气象模型深度融合，提升气象-水文双向耦合预测精度，开展调度决策智能优化。 核心痛点与对策：针对“调度决策难”，我们构建水电站“智慧运营大脑”，融合知识图谱与大模型技术，实现电站智慧运维、精益检修与智能大坝态势感知。针对“发电效益低”，利用AI辅助决策，优化流域水电站群的联合

在CHINAPLAS2026国际橡塑展上，智能制造成了行业变革的核心基因。广东拓斯达推出的一站式注塑解决方案，整合了人形机器人料盘搬运与AI分拣工作站，实现了化妆品包装从生产到入库的全程无人化，AI分拣最快可实现5分钟快速换产，每小时产量突破1000件。在本质安全方面，万华化学利用遍布生产装置的数千个智能传感器，结合AI算法对温度、压力进行毫秒级监控，将传统的“事后处置”转变为“事前预警”。巴

在“双碳”目标下，火电正从主力电源向调节性电源转型，亟需通过智能化升级实现清洁降碳与高效调节。我们的火电智能化运行与降碳方案，聚焦燃料管控、生产运行优化与设备全生命周期管理，协同开展AI赋能创新。 核心痛点与对策：针对“煤耗高”，我们构建火电运行智能控制系统，实现关键装备全生命周期智能监测与健康管理，提升机组调节性能与运行效率。针对“碳排放高”，利用AI技术优化燃烧过程，降低煤耗与碳排放，助

2026年，工业能耗占全国总量66%，但仅12%的企业建立了覆盖全流程的能碳一体化管理系统。据工信部赛迪研究院调研，钢铁、化工、水泥、火电四大行业平均存在15%-20%的节能潜力未被挖掘，主要原因在于产线数据孤岛、节能措施与碳核算脱节、缺乏跨工序协同优化工具。传统的单点技改已无法满足“双碳”目标下的系统降碳需求。一、解决方案概述方案名称：工业智慧能源与碳管理一体化平台（IECM3.0）核心目标

2026年4月底至5月，广东省人民政府办公厅正式印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，打响了地方AI落地的第一枪。 ###覆盖7大重点方向与63个具体领域 该方案围绕“人工智能＋”在科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉等7个重点方向展开，细化至63个具体应用领域。广东旨在通过全域全时的AI渗透，巩固其作为全国数字经济高地的领先地位。

随着新能源渗透率提升，电力系统面临源荷波动加剧、调峰压力增大等挑战。我们的源网荷储一体化智慧调度方案，通过“云-边-端”协同架构，深度融合AI与数字能源技术，实现电源、电网、负荷、储能四维协同。 核心痛点与对策：针对“调峰难”，我们部署智慧微网管理平台，利用AI算法精准预测光伏发电、负荷需求与电价波动，动态优化储能充放电策略，实现“削峰填谷”“需量控制”。针对“绿电消纳低”，通过智能终端矩阵