煤炭智能化生产与安全管控方案：少人化、无人化，夯实能源安全“压舱石”

核电安全是行业发展的生命线。我们的核电安全智能管控方案，围绕核电安全发展需求，构建安全预警、运行事件智能溯源分析与应急响应智能辅助支持系统。通过AI技术实现电站运行事件的快速溯源，辅助应急决策，提升安全管控水平。 核心痛点与对策：针对“安全风险高”，我们开展核工业特种运维机器人技术攻关，推动自动启停等技术升级，探索AI在等离子体预测控制、可控核聚变等前沿领域的应用。针对“运维效率低”，利用A

在CHINAPLAS2026国际橡塑展上，智能制造成了行业变革的核心基因。广东拓斯达推出的一站式注塑解决方案，整合了人形机器人料盘搬运与AI分拣工作站，实现了化妆品包装从生产到入库的全程无人化，AI分拣最快可实现5分钟快速换产，每小时产量突破1000件。在本质安全方面，万华化学利用遍布生产装置的数千个智能传感器，结合AI算法对温度、压力进行毫秒级监控，将传统的“事后处置”转变为“事前预警”。巴

广州二建安全生产管理体系广州市第二建筑工程有限公司建立了完善的安全生产管理体系。公司通过了GB/T28001职业不错安全管理体系认证，安全管理纳入了标准化管理体系。在组织架构上，公司设有安全生产委员会，由总经理担任主任，分管安全的副总经理担任副主任，各部门负责人和项目经理为成员。公司安全管理部门配备专职安全工程师，负责全公司安全管理的监督和指导。在项目部层面，每个项目配备安全总监和专职安全员，

2026年4月底至5月，广东省人民政府办公厅正式印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，打响了地方AI落地的第一枪。 ###覆盖7大重点方向与63个具体领域 该方案围绕“人工智能＋”在科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉等7个重点方向展开，细化至63个具体应用领域。广东旨在通过全域全时的AI渗透，巩固其作为全国数字经济高地的领先地位。

在“双碳”目标下，火电正从主力电源向调节性电源转型，亟需通过智能化升级实现清洁降碳与高效调节。我们的火电智能化运行与降碳方案，聚焦燃料管控、生产运行优化与设备全生命周期管理，协同开展AI赋能创新。 核心痛点与对策：针对“煤耗高”，我们构建火电运行智能控制系统，实现关键装备全生命周期智能监测与健康管理，提升机组调节性能与运行效率。针对“碳排放高”，利用AI技术优化燃烧过程，降低煤耗与碳排放，助

地下管网数据缺失，枢纽园区改建一铲子下去挖断线太抓狂了在大型现代综合交通枢纽和物流园区里，水、电、气、通信的管网错综复杂，就像人体的毛细血管。以前因为管网资产管理难，地下管网数据不全，日常维修或者新仓储扩建施工时，经常发生一铲子下去“挖断管线”的倒霉事，不仅耽误枢纽的正常安全运转，还存在巨大的生产事故风险。为了彻底解决这个隐患，全量部署管网GIS数字孪生系统势在必行。三维可视化管网地图，故障精

基于需求预测的产能前置化布局产能规划是制造业的命脉。小米通过整合全球市场销售数据，构建了基于数据智能的产能规划预测模型。该模型能够基于历史趋势、季节性因素、产品更新节点以及营销活动强度，科学预测未来三个月的产能需求。系统在提前感知需求变动的情况下，自动触发供应链生产布局，实现了产能的前置化储备。这种科学的数据规划，最大限度避免了供不应求导致的错失良机，或供过于求产生的资金浪费。多维度指标驱动的

工业过程控制的逻辑正从“基于规则”转向“基于预测”。和利时将人工智能嵌入到DCS系统中，主要利用深度学习模型对生产的历史数据进行训练。系统逻辑不是等待误差出现后再调整，而是根据当前的进料参数和环境特征，预测未来几分钟内可能发生的偏差，并提前微调控制参数。这种AI化的闭环控制，实现了过程的平稳化，显著降低了原料消耗与副产物产量。对和利时而言，AI不是简单的替代，而是将资深工程师的经验沉淀为算法模